핵심 내용
주요 역할
3명 팀 | 데이터 수집 전처리, DB 설계, 백엔드 API 및 시각화 전반
사용 기술
PythonDjangoMariaDBSeleniumPandasJavaScriptChart.jsBootstrap
성과 및 해결
- Springer/IEEE/ACM 논문 메타데이터 자동 수집 파이프라인 구축
- 논문·저자·국가·기관·키워드 5개 핵심 엔티티 중심 ERD 설계
- 다중 JOIN 쿼리 성능 저하 이슈를 인덱싱·JOIN 순서·Explain 분석으로 최적화
- 연도별 논문 수, 키워드 분포, 인용 추세 등 분석 결과 시각화 제공
- 세션 만료·중복 수집 문제를 재시도/중간 저장 로직으로 안정화
참고 링크
데모/영상 링크를 확인해 주세요.